Бази даних


Наукова періодика України - результати пошуку


Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"

Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (1)Реферативна база даних (17)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій



Пошуковий запит: (<.>A=Абрамчук В$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 14
Представлено документи з 1 до 14
1.

Абрамчук В. С. 
Дослідження швидкості збіжності класичних ітераційних методів розв’язування систем Ax = b великих порядків [Електронний ресурс] / В. С. Абрамчук, І. В. Абрамчук // Математичне та комп'ютерне моделювання. Сер. : Фізико-математичні науки. - 2013. - Вип. 8. - С. 5-22. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mtkm_fiz_mat_2013_8_3
Досліджено умови, які спричиняють сповільнення швидкості збіжності ітераційних методів розв'язування систем Ax = b, та умови, що дозволяють прискорити збіжність процесу.
Попередній перегляд:   Завантажити - 440.14 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
2.

Абрамчук В. С. 
Комбінований метод розв’язування еліптичних рівнянь [Електронний ресурс] / В. С. Абрамчук, І. В. Абрамчук // Математичне та комп'ютерне моделювання. Сер. : Фізико-математичні науки. - 2014. - Вип. 10. - С. 5-17. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mtkm_fiz_mat_2014_10_3
Запропоновано метод розв’язування різницевих рівнянь Ax = b, A = H + S + V, що виникають при дискретизації двовимірних крайових задач еліптичного типу. Алгоритм розв’язування об’єднує ітераційний процес з прямими методами розв’язання рівнянь S{\dn\fs8 i}x{\dn\fs8 i} = d{\dn\fs8 i}, i = N/m, де стрічкова 2m + 1 - діагональна матриця S{\dn\fs8 i} з високою точністю наближає A і має мінімальну ширину, N ― число рядків матриці A.A method of solving difference equations Ax = b, A = H + S + V that arise in discretization of two-dimensional elliptic boundary value problems. Solution algorithm brings together an iterative process with direct methods of solving equations S{\dn\fs8 i}x{\dn\fs8 i} = d{\dn\fs8 i}, i = N/m, where S{\dn\fs8 i} is 2m + 1 - band-diagonal matrix that approaches A with high precision and has a minimum width, N ― number of rows of the matrix A.
Попередній перегляд:   Завантажити - 434.475 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
3.

Абрамчук В. С. 
Ефективні методи чисельного моделювання на основі вибору базисних елементів [Електронний ресурс] / В. С. Абрамчук, І. В. Абрамчук // Математичне та комп'ютерне моделювання. Сер. : Фізико-математичні науки. - 2014. - Вип. 11. - С. 5-18. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mtkm_fiz_mat_2014_11_3
Запропоновано числові та наближені методи розв’язування крайових задач. Числові методи розв’язування лінійних крайових задач грунтуються на упорядкуванні матриці різницевого рівняння на максимально укрупнені ортогональні підсистеми. Наближені методи ґрунтуються на апроксимації розв’язку функціями на основі ростків многочлена Тейлора.Numerical and approximate methods of solving boundary value problems are proposed. Numerical methods for solving linear boundary value problems are build on ranking of the difference equation matrix to maximize orthogonal subsystem. Approximate methods are based on the approach of solution in the form of the shoots of Taylor polynomial.
Попередній перегляд:   Завантажити - 472.658 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
4.

Абрамчук В. С. 
Проблеми, методи, алгоритми розв’язування систем лінійних рівнянь з погано зумовленими матрицями [Електронний ресурс] / В. С. Абрамчук, І. В. Абрамчук // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія : Фізико-математичні науки. - 2016. - Вип. 13. - С. 5-14. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mtkm_fiz_mat_2016_13_3
Попередній перегляд:   Завантажити - 395.183 Kb    Зміст випуску     Цитування
5.

Абрамчук В. С. 
Проблема прогнозування в задачах математичного моделювання [Електронний ресурс] / В. С. Абрамчук, І. В. Абрамчук, Д. О. Петрук, О. С. Пугач, А. П. Юзва // Фізико-математична освіта. - 2016. - Вип. 2. - С. 9-16. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/fmo_2016_2_3
Описано дво- та триточковий метод позіноміальної інтерполяції (ПНІ) для інтегрування погано зумовлених функцій, визначення ступення ризику. Розроблено теорію ПНІ неперервних або дискретнх функцій. Обгрунтовано умови існування інтерполяційних позіномів. Продемонстровано застосовуваність позіноміальних багаточленів. Знайдено умови існування Лагранжевого типу позіному на сітці. Зроблено висновок, що для єдності позінома багатьох змінних необхідно обмежити умови задання функції, що інтерполюється.
Попередній перегляд:   Завантажити - 955.238 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
6.

Абрамчук В. С. 
Базисні системи в задачах математичного моделювання [Електронний ресурс] / В. С. Абрамчук, І. В. Абрамчук, Д. О. Петрук, О. С. Пугач, О. Г. Руда, Я. В. Шмулян // Фізико-математична освіта. - 2016. - Вип. 3. - С. 17-21. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/fmo_2016_3_4
Виведено формули інтерполяції та числових квадратур із використанням сіток із вузлами послідовності золотого перерізу. Доведено, що такі сітки мінімізують похибку обчислень, а коефіцієнти інтерполяційного багаточлена Лагранжа та квадратурної (кубатурної) формули на його основі є лінійними формами параметра золотого перерізу з цілими раціональними коефіцієнтами. В результаті дослідження зроблено висновок, що узагальнені формули золотого перерізу використовують для мінімізації похибок квадратурних формул. Таким чином можна обгрунтувати побудову оптимізаційних методів на основі послідовностей золотого перерізу.
Попередній перегляд:   Завантажити - 963.704 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
7.

Абрамчук В. С. 
Оптимізаційні методи розв’язування систем Ах=В [Електронний ресурс] / В. С. Абрамчук, І. В. Абрамчук, Д. О. Петрук, О. С. Пугач // Фізико-математична освіта. - 2017. - Вип. 1. - С. 9-13. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/fmo_2017_1_3
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.422 Mb    Зміст випуску     Цитування
8.

Абрамчук В. С. 
Моделювання навчальної діяльності як умова формування інформатичних компетентностей студентів педагогічного ВНЗ [Електронний ресурс] / В. С. Абрамчук, Д. О. Бабюк // Науковий часопис НПУ імені М. П. Драгоманова. Серія 2 : Комп'ютерно-орієнтовані системи навчання. - 2015. - № 16. - С. 87-92. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nchnpu_2_2015_16_22
Попередній перегляд:   Завантажити - 428.319 Kb    Зміст випуску     Цитування
9.

Степанюк Р. Л. 
Автотехнічна експертиза та її місце в системі судових експертиз в Україні [Електронний ресурс] / Р. Л. Степанюк, В. А. Абрамчук // Вісник Харківського національного університету внутрішніх справ. - 2017. - Вип. 3. - С. 73-79. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKhnuvs_2017_3_13
Попередній перегляд:   Завантажити - 377.021 Kb    Зміст випуску     Цитування
10.

Абрамчук В. С. 
Оптимізаційні методи розв’язування систем Ax=b з погано зумовленими матрицями [Електронний ресурс] / В. С. Абрамчук, І. В. Абрамчук // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія : Фізико-математичні науки. - 2017. - Вип. 16. - С. 5-21. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mtkm_fiz_mat_2017_16_3
Попередній перегляд:   Завантажити - 473.791 Kb    Зміст випуску     Цитування
11.

Абрамчук В. С. 
Позіноміальні інтерполяційні многочлени і квадратурні формули [Електронний ресурс] / В. С. Абрамчук, І. В. Абрамчук, Д. О. Прищепа, О. С. Пугач // Фізико-математична освіта. - 2018. - Вип. 1. - С. 11-15. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/fmo_2018_1_3
Інтегрування погано зумовлених функцій, наближення неперервних недиференційовних функцій гладкими функціями вимагають нового підходу до розв'язування цих проблемних задач. Запропоновано загальний підхід до розв'язання цих проблемних задач на основі інтерполяційних позіномів довільної гладкості. Одній і тій же сітковій функції <$E (S,~Y)~=~left { x sub i ,~y(x sub i ) right } sub i=1 sup n> ставиться сім'я позіномів за рахунок комбінації вузлів сітки та параметра <$E gamma :~PI sub n+2 (x,S,Y, gamma )~=~L sub n-1 (x)~+~A sub n~PI from i=1 to n (x~-~x sub i )(1~+~{gamma~-~x} over h ) sup alpha>, <$E gamma~symbol <174>~(c;~b)> (або <$E gamma~symbol <174>~(a;~c)>, якщо множник задається у формі <$E (1~+~{x~-~gamma} over h ) sup alpha )>), <$E h~=~b~-~a>, <$E alpha~symbol <174>~R>, <$E L sub n-1 (x)> багаточлен Лагранжа, що надає можливість для різних досліджуваних задач, додаткових умов, класів інтерполюючих функцій вибирати найкраще наближення (на відміну від поліноміального єдиного наближення <$E L sub n-1 (x)>). Коефіцієнти багаточлена Лагранжа і параметри <$E A,~alpha>, позіноміального доданка визначаються однозначно з умов інтерполяції на сітці з n + 2 вузлів, якщо сіткова функція належить класу <$E H sub n~-~n>-их різниць одного знаку. В теорії катастроф і теорії хаосу однією з основних задач є гладка заміна змінних, яка надає можливість аналізувати математичну модель на стійкість. Значення параметра <$E alpha~symbol <174>~R> є характеристикою, яка визначає на скільки гладка функція - багаточлен <$E L sub n-1 (x)>, може бути прийнятливою для відображення <$E S~| symbol О~Y> (якщо <$E alpha> відрізняється від n незначно і не прийнятливою, якщо <$E alpha> відрізняється на багато. Параметр <$E alpha> визначає ступінь ризику моделі до зовнішніх впливів). Для інтегрування гладких функцій запропоновано новий підхід побудови квадратурних формул відкритого (без крайніх меж) і закритого (з межами проміжка інтегрування) типів лише на основі оптимальних пар симетричних вузлів. Це надає змогу застосувати квадратурні формули обчислення або дослідження збіжності невласних інтегралів. Вибираючи сітки з оптимальними вузлами можна будувати адаптивні квадратурні формули найвищої точності для неперервних недиференційовних функцій. Інтерполяційні позіноми на відміну від інтерполяційних поліномів можна використовувати одночасно, як корегувальні та прогнозувальні характеристики поведінки функції, що є основою розв'язання багатьох практичних задач.
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.103 Mb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
12.

Абрамчук В. С. 
Розвиток культури навчальної діяльності майбутніх учителів математики [Електронний ресурс] / В. С. Абрамчук, О. М. Соя // Науковий часопис Національного педагогічного університету імені М. П. Драгоманова. Серія 3 : Фізика і математика у вищій і середній школі. - 2011. - Вип. 7. - С. 93-101. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nchnpu_3_2011_7_17
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.218 Mb    Зміст випуску     Цитування
13.

Каличева Н. Є. 
Інформаційні технології як чинник забезпечення сталого розвитку складського господарства підприємства [Електронний ресурс] / Н. Є. Каличева, В. С. Абрамчук, Є. В. Лобанова // Розвиток методів управління та господарювання на транспорті. - 2022. - Вип. 4. - С. 15-26. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/rmegt_2022_4_5
Попередній перегляд:   Завантажити - 388.307 Kb    Зміст випуску     Цитування
14.

Абрамчук В. С. 
Алгоритм розкладу цілих чисел і гладкого наближення функцій [Електронний ресурс] / В. С. Абрамчук, І. В. Абрамчук // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія : Фізико-математичні науки. - 2022. - Вип. 23. - С. 5-13. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mtkm_fiz_mat_2022_23_3
Попередній перегляд:   Завантажити - 823.297 Kb    Зміст випуску     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського